Im Rahmen des Projektes NaLamKI sollen innovative KI-Anwendungen entwickelt und auf Felder praxisgerecht erprobt werden. Hier wird die echtzeitfähige Auswertung von Sensordaten unterschiedlichster Quellen mittels KI möglich, die dann wiederum in Echtzeit landwirtschaftliche Einsätze steuern können („KI in the loop“). Hierbei wird eine zumindest zweistufige, teilweise aber auch dreistufige Cloudinfrastruktur genutzt, die maschinenbezogene, betriebsbezogene und globale (GAIA-X) Datenverarbeitungs- und KI-Infrastruktur umfasst.

Um Flächen optimal zu bewässern oder auch Pflanzenschutzmaßnahmen effizient und naturschonend mit (teil-)autonomen Landmaschinen durchführen zu können, ist eine feingranulare Auflösung bzw. Vermessung der jeweiligen Parzellen sowie eine „intelligente“ Aufgabenplanung notwendig. Die Pfadplanung soll unter der Berücksichtigung von Anbaugeräten, wie z. B. Feldspritzen, zeit- und energieeffizient durchgeführt werden und ein Echtzeitabgleich zwischen Planungsdaten mit der Ist-Situation erfolgen, um Feinjustierungen vornehmen zu können.