NalamKI
Im Rahmen des NaLamKI-Projekts wurden neuartige deep learning-Ansätze für die interpretierbare bildbasierte Erkennung von Früchten entwickelt. Wir freuen uns darüber, dass wir unsere Methoden auf der IEEE International Conferenence on Image Processing (ICIP) vorstellen durften. Die Publikation findet sich unter http://dx.doi.org/10.1109/ICIP49359.2023.10222905.
Modernste Satellitentechnologien und Auswerteverfahren ermöglichen das Monitoring landwirtschaftlicher Kulturpflanzenbestände mit hoher zeitlicher und räumlicher Auflösung. In NaLamKI erarbeiten das Forschungszentrum für landwirtschaftliche Fernerkundung des Julius Kühn-Institut (JKI) und die Firma Planet Labs Satellitendatenprodukte für eine nachhaltigere und ressourceneffizientere Bewirtschaftung.
Bereits Ende vergangenen Jahres tauschten sich Wissenschaftler beider Einrichtungen über aktuelle Forschungsergebnisse bei einem bilateralen Treffen in Berlin in der europäischen Zentrale von Planet aus. Am 11.7.2023 fand nun ein zweiter Workshop am Sitz des JKI in Braunschweig statt, auf dem die Gespräche vertieft wurden. Den inhaltlichen Schwerpunkt des Treffens bildete der Austausch zur Extraktion phänologischer Phasen aus Satellitendaten der PlanetScope-Konstellation sowie der Sentinel-1, -2 und -3 Missionen des Europäischen Copernicus Programms. Weitere Themen beschäftigten sich mit der Modellierung von Vegetationsparametern wie dem Blattflächenindex und der Biomasse zur Beschreibung des Zustandes und der Veränderung der landwirtschaftlichen Bestände. Erneut wurde sich auch zu bereits verfügbaren und potenziellem Referenzdatensätzen ausgetauscht. Auf dem sehr produktiven Treffen wurden darüber hinaus Anknüpfungspunkte für die weitere Zusammenarbeit in NaLamKi identifiziert und vereinbart.
EARSeL (European Association of Remote Sensing Laboratories) ist ein wissenschaftliches Netzwerk europäischer Fernerkundungsinstitute sowohl aus dem akademischen als auch aus dem kommerziellen/industriellen Bereich. Derzeit umfasst das Netzwerk etwa 150 Institute aus ganz Europa. Auf dem jährlichen Symposium werden neueste Fortschritte und aktuelle Trends bei Technologien, Methoden und Anwendungen in der Fernerkundung präsentiert und diskutiert. Dies beinhaltet auch den Einsatz von KI-Methoden und Big Data, Datenfusion und Anwendungen im Kontext Landwirtschaft und Ernährungssicherheit. Auf dem diesjährigen Symposium, das in diesem Jahr vom 3.-6. Juli 2023 in Bukarest /Rumänien stattfand, präsentierte das Julius Kühn-Institut einen Posterbeitrag zur Ableitung von Pflanzenparametern aus Sentinel-1 Radardaten (https://doi.org/10.5073/20230612-103122-0). KarlmarxThangamani, wissenschaftlicher Mitarbeiter am JKI-Institut für Pflanzenbau und Bodenkunde in Braunschweig, erhielt dafür den „Young Scientist Award“ für die zweitbeste Posterpräsentation.
Das DFKI hat am Montag, den 10.07.2023 seine Datenaufnahme bei dem Betrieb Gemüse Fischer in Erfurt beendet. Hierbei möchten wir uns bei Herrn Fischer bedanken, dass er uns so tatkräftig unterstützt hat und unsere 2,5-monatige Datenaufnahme überhaupt erst ermöglicht hat.
Im Rahmen der Datenaufnahme sind verschiedene Messwerte des Bodens (u.a. Bodenfeuchte, PH-Wert,…), als auch des aktuellen Wetters erfasst worden. Zusätzlich sind Wetterprognosen von Wetterdiensten mit aufgezeichnet worden. Mit diesen Informationen wird ein Modell entwickelt, dass es erlaubt Bewässerungsprognose durchzuführen.
Am 28.06.2023 und 29.06.2023 hat sich das gesamte NaLamKI-Konsortium in Kaiserslautern für einen 2-tägigen Workshop eingefunden. Hierbei sind in konstruktiver Einzelgruppen- und Gesamtkonsortiums-Diskussionen verschiedenste NaLamKI-Themen diskutiert worden. Hierbei waren die Themenschwerpunkte die Systemarchitektur, die in NaLamKI entwickelten einzelnen KI-Services, sowie die Verwertungsstrategie. Die produktiven Ergebnisse werden über den Sommer hinweg bis zum nächsten Konsortialmeeting in Mannheim weiter ausgearbeitet.
Am 21. und 22. Juni fand der vom BMWK veranstaltete Sommercampus des KI-Innovationswettbewerbs in Berlin statt. Neben anregenden Vorträgen mit praktischen Beispielen von KI-Anwendungen, wurde auch der projektübergreifender Austausch ermöglicht. So präsentierte Sebastian Bosse das Projekt NaLamKI in einem Fachpanel und erläuterte unsere Plattform am Beispiel des Anwendungsfalls im Obstbau. Wir bedanken uns als Konsortium beim BMWK, VDI/VDE-IT für diese gelungene Veranstaltung!